ITB-E-A（S），ITB-E-A（P）智能變風(fēng)量末端的詳細資料

ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風(fēng)量末端是節能性、舒適性良好的全空氣空調系統。其運行過(guò)程需要有適當的控制手段,以保證系統的節能效果和運行的穩定性。但針對這樣復雜難控的對象,經(jīng)典控制和現代控制都難以充分滿(mǎn)足要求,所以需要借助于智能控制來(lái)全面實(shí)現。將模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制等智能控制技術(shù)引入變風(fēng)量系統控制領(lǐng)域,就是一項很有價(jià)值的任務(wù)。 本文不僅對其末端裝置的模糊控制設計予以研究;而且探討了采用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )解耦控制技術(shù)來(lái)消除系統機組側2個(gè)控制回路(靜壓控制和新風(fēng)控制)之間的耦合性。完成的主要工作如下:ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風(fēng)量末端 1.在闡述變風(fēng)量空調及其常規控制系統的基礎上,分析了VAV系統的特性,指出智能控制是解決控制難題的有效途徑。

2.ITB-E-A(S)，ITB-E-A(P)智能變風(fēng)量末端針對變風(fēng)量末端裝置,應用模糊控制理論為其設計了二維模糊控制器,以完成室溫控制任務(wù)。再利用Matlab進(jìn)行仿真分析,結果表明:無(wú)論有無(wú)干擾,室溫都能控制在設定溫度值附近,其波動(dòng)幅度也在允許范圍內; 3、針對VAV系統的機組側兩個(gè)耦合作用強烈的控制回路,將PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )解耦控制方法用來(lái)消除兩者的耦合性。通過(guò)Matlab仿真來(lái)研究其效果,初步證明該技術(shù)能有效消除這兩個(gè)回路間的強耦合性,保證系統穩定運行。 4、根據個(gè)人的認識和有關(guān)資料,構建了一個(gè)VAV空調系統智能控制的實(shí)驗平臺,以滿(mǎn)足其研究需求